抖音订单统计系统
专业的抖音电商数据分析工具
系统介绍
抖音订单统计系统是一款专为抖音电商商家打造的专业数据分析平台，致力于为商家提供全方位的销售数据洞察和精细化运营支持。通过精准的数据处理和智能分析，帮助商家全面掌握销售业绩、成本结构和盈利状况，从而优化运营策略，提升业务增长。
系统基于Python Flask框架开发，采用现代化Web技术，为用户提供流畅、高效的数据分析体验。
核心优势
高效数据处理
基于Pandas库的强大数据处理能力，快速导入和分析大量订单数据，秒级响应分析结果。
精准数据分析
遵循严格的数据筛选条件和计算公式，确保统计结果的准确性和可靠性，为决策提供科学依据。
数据安全保障
导入的表格文件仅临时保存用于数据分析，分析完成后自动清理，确保商家数据隐私安全。
主要功能
Excel表格智能导入
支持xlsx、xls格式的订单表格导入，自动识别表格结构，提取关键数据字段。
销售数据全面统计
自动统计销售额、销售量、售后量等关键指标，多维度展示销售业绩。
精细化成本分析
自动计算产品成本、运费、平台扣点等各项成本支出，清晰呈现成本结构。
利润精准计算
精确计算单品盈利、总盈利和毛利率，帮助商家掌握真实盈利状况。
基础数据管理
支持产品表、进价表和广告费的增删查改，提供完善的数据管理功能。
灵活日期筛选
支持按时间段查询数据，精确到秒级，满足不同时间维度的数据分析需求。
技术架构
后端架构
Python 3.13 核心编程语言
Flask Web应用框架
Pandas 数据分析库
pymysql 数据库连接
数据存储
MySQL 关系型数据库
产品表 存储产品信息
进价表 存储成本信息
广告费 存储广告支出
前端技术
HTML5 页面结构
JavaScript 交互逻辑
Tailwind CSS UI框架
Font Awesome 图标库
数据分析规则
核心筛选条件
条件A:
订单状态为待发货、已发货、已完成且退款状态为-，并且订单日期在筛选范围内。
条件B:
退款状态不为退款成功、-、已全额退款，并且订单日期在筛选范围内。
条件C:
通过销售标题关联数据库中的产品信息，获取产品名称、运费、进价等关键数据。
关键指标计算
总盈利 = 总销售额 - 总运费 - 总产品成本 - 广告费 - 平台扣点 + 总平台补贴
总毛利率 = (总盈利 / (总销售额 + 总平台补贴)) * 100%
使用流程
基础数据配置
在基础数据页面添加产品信息、进价信息和广告费信息，建立完整的产品数据库。
查询条件设置
在首页设置直播间名称、扣点比例和日期范围，系统会自动填充当日日期作为默认值。
导入订单表格
点击导入按钮，选择抖音订单Excel表格进行导入，支持xlsx和xls格式。
数据智能分析
系统自动分析数据，根据预设规则计算各项指标，并更新日期控件为表格数据范围。
查看统计结果
查看销售统计表格和关键指标汇总，双击销售标题单元格可复制内容。
版本信息：V1.0.0
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